stable diffusion web으로 이미지 생성하기

무료로 사용할 수 있는 생성형 AI 중에 stable diffusion web 이라는 것이 있다.

 

할 수 있는 것

• txt2img: 텍스트 입력에 해당하는 이미지 생성
• img2img: 이미지를 입력으로 넣고 요청에 따라 변형된 이미지 생성
• LoRA 학습된 목적에 맞는 생성형 모델 사용 가능

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설치는 아래의 github 주소로 들어가서 Installation and Running 부분의 내용을 각자 OS에 맞게 그대로 따르면 됨

github 주소: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

 

 

나는 linux(ubuntu)라서 아래 순서를 따름

 

1. Install the dependencies

# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx
# openSUSE-based:
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

 

2. git clone

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

 

3. 설치된 폴더에서 webui.sh 실행

{webui.sh파일 있는 경로에서} ./webui.sh

 

4. stable diffusion web 사용

인터넷 창이 켜지면서 아래와 같은 창이 뜰 것인데, 각자 목적에 맞게 사용하면 됨

기본적으로 prompt에는 원하는 내용, negative prompt에는 원하지 않는 내용을 영어 단어로 나열하면 됨.

 

예시)

prompt: A highly detailed 3D anime character, cel-shading with soft lighting, realistic depth,  smooth skin texture, dynamic shadows, volumetic

negative prompt: Low quality, blurry, flat, bad anatomy, poorly rendered, deformed, overexposed, too dark.black outline, harsh lines

 

또한, 여러 parameter 값을 조절해서 이미지를 생성할 수 있는데, 각 parameter가 어떤 값인지는 마우스를 가져다 대면 설명이 있으니 그 설명을 보고 조절하면 됨

 

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LoRA 사용법

LoRA란 원하는 목적에 맞게 생성형 모델을 추가로 학습시키는 fine-tuning 학습법임

기존에는 원하는 대로 생성되지 않던 생성형 모델을, 이 학습법을 통해 학습시켜 원하는 생성형 스타일에 맞게 특화시킬 수 있음

예를 들어, 기존에는 잘 못했던 2D 캐릭터 이미지를 3D 캐릭터 이미지로 바꾼다거나, 유화 스타일로 이미지를 생성하는 등의 작업에 특화된 모델을 만들 수 있음.

 

이 LoRA 학습법을 이용하여 user가 원하는 작업을 잘 하는 생성형 모델을 가질 수 있음. 이 모델은 자신이 학습시켜도 되고, 다른 사람이 만들어 놓은 것들을 사용해도 됨.

 

이 방법에 대해서는 google에 "stable diffusion web lora" 라고 검색하면 많은 방법들이 나옴.

https://aipoque.com/webui-lora-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95/